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AI기술

  • 마케팅과 AI 기술의 결합

    2024.09.27 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • AI 기반 금속 표면 가상 제조 기술 개발 및 반도체 기술

    2024.08.23 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • ERP에 활용되는 AI 기술

    2024.08.01 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • 영화와 드라마에 활용된 AI 디에이징 기술

    2023.07.27 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • AI 기술에 드리운 빛과 그림자, 딥페이크 기술

    2023.07.26 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • AI ART의 세계로! <AI 르네상스 전시회>

    2023.07.24 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • 음악인에게 알려주는 AI커버송

    2023.06.29 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • AI로 안전사고를 예방하다!

    2023.06.28 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

마케팅과 AI 기술의 결합

디지털콘텐츠/이슈리포트 2024. 9. 27. 11:05

AI 기반 금속 표면 가상 제조 기술 개발 및 반도체 기술

AI 기술의 혁신  인공지능(AI)은 현대 기술의 핵심 축으로 자리잡으며 그 발전 속도가 날로 빨라지고 있다. AI의 응용 범위는 자율주행, 뉴로모픽 반도체, 금속표면 가상 제조 기술 등 다양한 분야에 걸쳐 있어 더욱 광범해지고 있다. 본 기사에서는 AI 기술의 주요 응용 분야와 이에 관련된 최신 기술들을 살펴보려 한다. 1.   UNIST, AI 기반 금속 표면 가상 제조 기술 개발(a) 인공지능을 활용해 결과물을 사전 예측 후 최적화된 공정 변수를 활용한 프린팅 모사도 (b) 조건부 적대적 생성 신경망을 활용한 가상 표면 생성 과정/ UNIST 제공   UNIST 기계공학과 정임두 교수팀이 인공지능(AI)을 활용하여 ‘금속 공정 조건에 따라 예상되는 금속 표면 3D 형상’을 가상으로 제조하는 혁신적인..

디지털콘텐츠/이슈리포트 2024. 8. 23. 10:00

ERP에 활용되는 AI 기술

디지털콘텐츠/이슈리포트 2024. 8. 1. 10:02

영화와 드라마에 활용된 AI 디에이징 기술

지난해 12월 21일 디즈니+에 공개된 드라마 ‘카지노’는 여러 방면에서 사람들의 이목을 끌었습니다. 먼저 카지노의 영향 덕에 디즈니+의 2022년 12월 유입률은 42.5%로 직전 달 대비 6.9%p 증가하였기 때문에 해외 OTT 플랫폼의 국내 입지와 관련하여 업계에서 큰 주목을 받았습니다. 또한 카지노는 배우 최민식이 MBC ‘사랑과 이별’(1998) 이후 24년 만에 드라마에 복귀한 작품으로 공개 전부터 관심을 모았습니다. 마지막으로 24년 만에 드라마에서 만난 최민식 배우가 여전히 젊은 모습이었기에 놀라움을 자아냈습니다. 과연 30대 최민식을 재현해내는 것이 어떻게 가능했을까요? □ AI 페이스 디에이징 기술 먼저 페이스 디에이징 기술 덕분입니다. 60대 최민식 배우는 AI 페이스 디에이징 기술로..

디지털콘텐츠/이슈리포트 2023. 7. 27. 17:25

AI 기술에 드리운 빛과 그림자, 딥페이크 기술

디지털콘텐츠/이슈리포트 2023. 7. 26. 13:51

AI ART의 세계로! <AI 르네상스 전시회>

디지털콘텐츠/이슈리포트 2023. 7. 24. 11:46

음악인에게 알려주는 AI커버송

디지털콘텐츠/이슈리포트 2023. 6. 29. 17:19

AI로 안전사고를 예방하다!

□ AI, 어떻게 사고를 예측하나? 이제는 익숙한 디지털 콘텐츠인 AI는 우리의 삶에 다방면으로 도움을 주고 있는데요. 특히 AI를 이용해 안전사고를 예측한다는 사실을 알고 계셨나요? 이번 시간에는 AI를 활용한 안전사고 예측 서비스를 알아보고자 합니다. 그 전에 AI는 어떻게 안전사고를 예측하는 것일까요? 간단하게 말하자면 AI는 기존 축적된 데이터, 현재 수집되는 데이터, 그리고 계산 알고리즘을 통해 미래의 안전사고를 예측합니다. 예측에 필요한 데이터를 수집하고, 전처리 과정을 통해 계산하기 적합한 형태로 데이터를 가공합니다. 그리고 데이터에 적합한 계산 알고리즘인 모델을 선택해 예측을 수행하는 것이지요. 그리고 이 과정을 반복하며 학습하고, 학습을 통해 모델이 적합한지 성능이 얼마나 좋은지를 확인할..

디지털콘텐츠/이슈리포트 2023. 6. 28. 17:57

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