AI와 쇼핑하기 – AI가 사용되는 쇼핑 양상은 어떻게 바뀔까?

 

◆ AI가 도입되는 쇼핑 양상과 활용되는 기술

 

     최근 유통 시장에서는 인공지능 기술이 본격적으로 도입되면서 쇼핑의 방식이나 경험 역시 변화하고 있다. 특히 고객과 대화하며 상품을 추천하고 결제하는 ‘대화형 커머스’가 주목받고 있으며, AI를 활용해 개인 맞춤형 추천을 하는 기능이나 가상 배경, 인물을 생성해 홍보하는 기능 역시 날이 갈수록 발전하고 있다. 

   

  시장에서 최근 가장 주목받고 있는 것은 ‘대화형 커머스’시장이다. 이는 고객과 대화하면서 원하는 상품을 찾아주고, 최종 결제나 예약까지 연결하는 기능이다. 고객이 직접 검색할 필요 없이 대화하는 것만으로도 쇼핑을 마칠 수 있다는 편리한 서비스를 제공하는 것이 주 목적이다. 이렇게 고도화된 AI 기술은 단순 제품 추천에 그치는 것이 아니라, 내가 원하는 것을 AI 챗봇에게 요청하면 개인맞춤형 AI 비서가 장보기부터 결제까지 대행한다. 제품 픽업 예약 시에도 결제부터 예약, 수령 신청까지 AI가 모두 진행하게 된다. 

 

    AI 쇼핑 어시스턴트 역시 주목받고 있다. 과거에는 온라인에만 한정됐지만, 이제 오프라인 매장에서도 상품 검색과 추천을 지원한다. 만약 고객의 쇼핑 목적과 원하는 가격대, 성별, 나이, 취향 등 세부 정보를 입력하면 이에 맞는 추천 상품과 이유를 알려준다. 쇼핑뿐만 아니라 점포의 실시간 운영 정보, 식당, 팝업스토어, 전시, 행사, 이벤트 등을 맞춤형으로 추천해주는 기능도 제공한다. AI 어시스턴트와 대화하며 개인 맞춤형 쇼핑 동선을 설계할 수 있다. 

 

 이러한 대화형 커머스는 자연어 처리 기술을 기반으로 한다. 이 기술은 사람의 언어를 이해하고 응답하는 능력을 갖춘 AI가 고객의 심리를 반영해 가장 적절한 상품과 서비스를 제공하도록 돕는다. 또한 음성인식 기술 역시 결합되어 음성만으로도 사용자와 소통할 수 있다. 여기에 추천 알고리즘과 머신러닝이 더해져 고객의 과거 구매 이력, 검색 패턴, 개인 정보 등의 데이터를 학습에 이에 따라 자동으로 맞춤형 제안을 진행한다. 

 

▲ AI 기술을 적용해 유럽의 스트릿 매장을 연출한 홈쇼핑

 

 홈쇼핑에서도 AI가 적용되었다. 생성형 인공지능을 홈쇼핑 방송 스튜디어에 접목한 ‘AI 스튜디오’역시 화제가 되고 있다. AI가 생성한 이미지를 합성하여 가상 공간을 구현한다. 시청자들에게 더 몰입감 있는 화면과 함께 상품이나 브랜드 정체성을 더 효과적으로 홍보할 목적으로 구현되었다. 방송되는 상품에 맞게 다양한 공간을 연출할 수 있어 맞춤형 공간을 구성할 수 있다는 것이 강점이다. 머신러닝 기술 도입으로 이미지 생성 속도가 향상되어 다양한 배경 연출이 가능해졌다. 이러한 기술은 특히 여행 상품이나 뷰티 상품에 가장 효과적으로 활용된다. 여행 방송에서는 실제 관광지의 환경을 구현함으로써 광고 효과를 높이고, 뷰티 방송에서는 화려한 무대를 구현해 미용 상품 효과를 더 극대화시켜 보여줄 수 있다. AI 스튜디오뿐만 아니라 AI 가상 모델이 활용되기도 한다. 브랜드 경험을 강화하고 브랜드 세계관에 몰입하도록 만들기 위한 전략이다. 

 

  이외에도 개인을 위한 맞춤형 광고나 추천 기능은 더욱 확대되고 있다. 개인의 취향 분석부터 맞춤형 제안, 쇼핑 연계까지 AI를 활용한 쇼핑은 더욱 범위를 넓혀간다. 일례로 패션 분야에서는 개인의 스타일과 취향 분석부터 개인에게 적합한 스타일 제안 서비스를 제공하며, 연관상품까지 AI가 관련된 상품을 추가로 제안해 사용자가 더 다양한 상품을 선택할 수 있도록 돕는다. 또한 AI 기술을 활용해 가상 피팅 서비스까지 제공한다. 이는 일종의 ‘하이퍼퍼스널라이제이션’을 활용해 브랜드의 가치를 높이는 것이다. 

   

 이처럼 AI 기술은 쇼핑 전반에 걸쳐 추천, 결제, 체험, 광고, 운영 등 모든 단계에 적용되고 있다. 

 

◆ 전망

 

   소비 생활 전반에 AI 서비스가 접목되면서 유통 시장은 새로운 국면을 맞이하고 있다.특히 전문가들은 “대화형 AI는 소비자의 플랫폼 경험을 구성하는 핵심”이라고 하며 기업들은 AI 기술을 소비자 접점의 핵심으로 활용해야 한다고 조언하기도 했다. AI기술로 기업들은 쇼핑 환경에서 유리한 마케팅 전략을 활용하며 성장 동력을 확보할 수 있다. 따라서 앞으로 AI는 단순한 보조 수단이 아니라 상품 기획, 가격 책정, 재고 관리, 마케팅 등 많은 영역에서 의사결정의 중심 역할을 하게 될 것이다. 

 

 또한 AI와 IoT와 로봇 기술이 결합된 스마트 스토어의 확산으로, 비대면, 무인 쇼핑 환경이 더욱 확대될 수 있다는 전망이다. 카메라와 센서가 고객의 이동과 상품 선택을 분석해 자동 결제가 이루어지는 AI 무인 매장 역시 확산될 수 있다. 

 

 다만 AI 기술이 도입된 서비스가 완전하지 않아 소비자에게 불편함을 준다면 오히려 브랜드에 대한 신뢰도를 낮출 수 있다는 우려사항이 있다. 서비스의 고도화와 함께 AI 응답 정확도 향상이 병행되어야 한다. 또한 개인 정보 유출 우려의 부작용도 발생할 수 있다. 따라서 AI 추천의 편향, 알고리즘의 투명성 문제, 데이터 보안 등의 문제 해결 역시 병행되어야 한다. 

 

 향후 AI는 쇼핑의 전 과정에 더더욱 크게 영향을 끼치게 될 것이다. 이에 따라 개인 맞춤형 경험 중심의 서비스가 강화될 것으로 보인다. 따라서 AI를 통해 소비자의 더 빠르고 편리한 쇼핑과 기업의 효율적 운영, 차별화된 전략을 실행하기 위해서는 기술적 정확도 향상과 윤리적 데이터 활용, 소비자 신뢰확보를 위한 투명한 운영 정책이 병행되어야 할 것이다. 

 

 

 

[  출처 ] 

말로 쇼핑하는 시대 열렸다… 유통 지형도 바꾸는 AI <서울경제>, 2025.10.24

말로 쇼핑하는 시대 열렸다…유통 지형도 바꾸는 AI | 서울경제

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https://www.asiatime.co.kr/article/20251023500112#_enliple

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