
◆ AI가 보안시스템에 적용되는 사례들과 활용되는 기술

인공지능(AI)은 이제 일상 전반에 폭넓게 활용되고 있다. 보안 시스템 분야 역시 예외가 아니다. 단순한 감시나 탐지를 넘어, AI가 스스로 위협을 인식하고 학습해 대응하는 ‘지능형 보안 시스템’으로 발전하고 있다.
공항 보안검색대에서는 AI 기반 수하물 분석 기술이 도입되어 검색 효율성과 정확도를 동시에 높이고 있다. 이때 X선 자동 판독 기술이 활용되는데, 이 기술은 기내 반입 금지 물품을 AI가 자동 판독 후 이상이 있을 시 즉시 요원에게 알람을 제공하는 시스템이다. 위험물품을 탐지하는 소프트웨어에는 AI 영상 인식 알고리즘이 탑재되어 있다. 검색대를 통과할 때 수하물의 X선 영상에서 총기, 칼, 배터리, 노트북, USB 등은 물론 육안으로는 놓치기 쉬운 다른 물품들 역시 빠르게 발견할 수 있다. 만일 이상 물품이 탐지될 경우 즉시 시각 및 청각 알람이 울리며 물품의 위치와 종류를 알려주게 된다. 여기에 AI의 콘볼루션 신경망 기반으로 한 분석 기술은 사람의 눈으로 구분하기 어려운 패턴이나 형태도 높은 정확도로 식별할 수 있어, 검색 효율성과 안전성을 동시에 확보할 수 있다.
이러한 기술은 공항뿐만 아니라 기타 공공기관과 기업에도 이미 널리 활용되고 있다. 공장, 아파트, 대학교 등의 다양한 기관과 대형 시설에도, AI를 활용한 보안 시스템이 적용되고 있다. 예를 들어 아파트 단지에는 AI 기술을 활용한 CCTV가 설치되어 있는데, AI 알고리즘 기반으로 무단침입, 폭행, 쓰러짐 등의 사고를 감지할 수 있다. 사고로 추정되는 움직임을 감지하면 시스템이 즉시 알림을 표시한다. 이뿐만 아니라 쓰레기 투기와 같은 제한 행동까지 감지할 수 있다. 최근 호텔 업계에서도 AI 보안 기술이 적극 활용되고 있다. AI 알고리즘이 호텔 내의 CCTV영상을 분석해 외부인 무단 출입, 폭행, 도난, 화재, 응급상황 등 이상 사건 발생을 바로 감지하고 즉시 관리자에게 알림을 보내는 방식이다. 이때 클라우드 서버와 연동된 자동 경보 시스템으로 실시간 대응이 가능하다. 또한 관리 인원이 부족할 때에도 AI가 상시 모니터링을 수행한다.
AI 보안 시스템은 범죄 예측과 예방에도 활용된다. AI 탐지 기술이 모바일 금융사기를 방지할 수 있다. AI봇과 머신러닝 기반의 탐지 기술을 통해 다양한 금융사기 위협을 탐지하고 방지한다. 또한 신고되지 않은 의심 전화번호나 문자, 비정상 결제 등을 감지하여 미리 차단하기도 한다. AI 음성인식 기술을 통해 실제 음성과 합성 음성을 구별하여 의심스러운 전화를 차단하기도 한다. 이렇듯 AI는 주로 피해 사례를 스스로 학습해 의심 거래 패턴을 사전에 찾아내는 모니터링 시스템을 통해 범죄를 예방한다.
◆ 의의
AI 보안의 가장 큰 강점은 인간이 육안으로 식별하기 어려운 정보를 감지할 수 있다는 점, 그리고 방대한 데이터를 동시에 분석할 수 있는 속도이다. AI는 새로운 위협을 스스로 학습하는 과정을 거쳐 이 모든 데이터를 빠르게 스캔하며 패턴을 인식해 또다른 범죄 예방에 응용한다. 따라서 이전에는 많은 시간을 소요했던 절차도 AI를 활용하면서 더 빠르고 간편해지고, 인간이 잡지 못하는 수많은 로그인 시도나 네트워크 요청까지도 AI를 활용하면 더 빠르게 대응할 수 있다. 특히 최근에는 생성형 AI를 통해 공격자의 전략을 시뮬레이션하고 방어 시나리오를 자동 설계할 수 있는 수준까지 발전했다.
◆ 우려사항
그러나 AI기술의 발전과 함께 이를 악용한 범죄 역시 진화하고 있다.
범죄자들은 생성형 AI를 이용해 실제 인물의 음성을 복제한 보이스피싱, 딥페이크 영상을 활용한 신원사기, 자동화된 피싱 이메일 제작등 고도화된 사이버 범죄를 시도하고 있다.
또한 AI의 오탐(False Positive) 문제로 인해 무고한 사람을 범죄자로 인식하거나, 개인정보가 과도하게 수집·분석되는 부작용도 우려된다. 전문가들은 이를 해결하기 위해 AI 보안 기술의 투명성 확보, 데이터 익명화 처리, 윤리적 AI 설계 원칙의 강화가 필요하다고 강조한다.
[ 출처 ]
K 보안 AI로 수하물 검사 빠르게… 전국 주요 공항서 본격 가동 <매일경제>, 2025.09.22
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