<KRnet 2023 콘퍼런스> 참석 후기

□ KRnet 2023 콘퍼런스

< KRnet 2023 콘퍼런스, 출처 : 기자단 직접 촬영 >

올해로 31번째를 맞이하는 국내 최대 규모 ICT 콘퍼런스 KRnet(Korea Internet Conference)은 ‘Human Internet and Sustainable Future’라는 주제로 미래 ICT 기술이 산업 및 경제성장에 어떻게 기여 할 수 있는지 알 수 있는 자리를 마련하였다. 본 콘퍼런스는 Big Data Computing and Blockchain, 5G/6G, AI, Digital Transformation, Metaverse, Autonomous Mobility, Quantum, Web 3.0 등 12개 트랙, 30개 세션의 자리로 양일간 구성되어 있으며, 그 중 평소에 관심을 가졌던 분야의 3개 세션(데이터 플랫폼 기술과 표준, 디지털플랫폼정부 허브(DPG HUB) 개요 및 데이터레이크와 초거대 AI, 언어AI 발전 흐름 속 ChatGPT 행간 읽기)에 참석하였다,

 

 

□ 데이터 플랫폼 기술과 표준

< 데이터 플랫폼 기술과 표준, 출처 : 기자단 직접 촬영 >

데이터 플랫폼 기술과 표준 세션의 내용은 다음과 같다. 데이터 플랫폼이란 데이터를 모아서 가치를 창출하는 기반으로 데이터를 수집, 저장하고 데이터 거래 전반에 대한 지원을 하는 하드웨어, 소프트웨어, 공간, 인프라 등을 의미한다. 초기 플랫폼 개방 시 데이터를 지자체나 혹은 정부에 개방하고 전달해주는 중심이었다면, 현재는 데이터를 분석하고 서비스하면서 유통까지 하는통합 시스템으로 발전했다.

 

데이터 플랫폼은 데이터 상품, 정부, 개인 서비스가 핵심 콘텐츠로 이루어져 있다. 하지만 데이터를 중심으로 서비스를 제공하는 데는 한계가 있어 데이터 플랫폼의 활성화에 어려움이 있을 수 있다. 이외에도 2019년에 시작된 빅데이터 플랫폼 사업을 통해 데이터를 분석하고 서비스를 제공하는 플랫폼들이 개발되었다. 데이터 플랫폼은 개방적이며 다양한 수요자와 공급자가 자유롭게 참여하는 특성을 가지고 있다. 데이터의 중요성은 데이터가 기업의 비즈니스 모델에 큰 영향을 미치기 때문이다. 데이터를 적절히 활용하여 다양한 서비스 모델을 개발하고 제공하는 것이 중요하며, 이를 위해 데이터 플랫폼의 기술과 표준화가 필요하다. 영국의 빅데이터 네트워크 프로그램은 대학을 중심으로 9개의 빅데이터 연구센터를 만들어 데이터를 다양한 분야에 맞게 수집하고 연계 활용하고 있다. 데이터 랩을 통해 데이터의 상호 연결과 표준화에 대한 노력이 이루어지고 있으며, 데이터 품질 관리 또한 중요하게 강조되고 있다.

 

데이터 플랫폼은 다양한 기술을 활용하여 구현되며, 특히 데이터 개방 유통을 위해 오픈 데이터가 사용된다. 데이터 프로파일과 메타 데이터 개념이 활용되며, 데이터 플랫폼의 기준과 표준화가 중요하다는 사실이 강조된다. 데이터 플랫폼은 기술적인 측면뿐만 아니라 데이터의 품질과 표준화에 대한 고민이 필요하며, 향후 시장에서 더욱 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

 

□ 디지털플랫폼정부 허브(DPG HUB) 개요 및 데이터레이크와 초거대 AI

< 디지털플랫폼정부 허브(DPG HUB) 개요 및 데이터레이크와 초거대 AI, 출처 : 기자단 직접 촬영 >

디지털 플랫폼의 정보 기본 방향은 모든 데이터가 융합되는 디지털 플랫폼에서 국민, 기업, 정부가 함께 사회 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 것이다. 플랫폼 정부 혁신 인프라는 부처 간 칸막이를 없애고 모든 데이터가 연결된 디지털 플랫폼으로 하나의 정부를 구현하며 국민과 민간이 함께 혁신하고 성장하는 생태계를 조성하는 것을 목표로 한다. 네이버는 데이터 레이크라는 키워드로 데이터 플랫폼을 현재 구현 준비를 하고 있으며, 초거대 AI를 활용하여 데이터를 분석하고 활용할 계획이다. 데이터 링크의 콘셉트는 다수의 시스템의 데이터들을 한 곳에 모아서 함께 활용할 수 있도록 지원하고, 데이터 레이크는 최대한 인포메이션 로스(Information Loss)가 없는 데이터 융합 플랫폼을 만들기 위한 기본 방향성을 설정하고 있다.

 

데이터 개방의 효과는 데이터 기반의 사회 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하는 데 기여하며, 데이터 레이크는 다양한 데이터들을 융복합하여 새로운 가치를 활용할 수 있는 기반을 제공하고 있다. 데이터 레이크의 구축은 클라우드 기반의 데이터 저장소와 스토리지 자원을 활용하여 데이터를 저장하고 개방하며, 데이터 분석은 최종적으로 많은 사례를 창출할 수 있는 방향으로 진행되고 있다. 또한, 워드투벡터(Word2Vec) 모델은 레이블링 된 데이터 없이 순수한 데이터만을 가지고 어떤 모델을 학습했을 때 학습된 벡터가 시매틱한 내용을 잘 반영하는 가능성을 제시하고 있다. 디지털 플랫폼의 미래에는 데이터 레이크의 구축과 데이터 융합을 통해 새로운 가치를 창출하는 혁신적인 서비스 모델이 더욱 확대될 것으로 예상되며, 이를 통해 국민, 기업, 정부가 함께 사회 문제를 해결하고 발전시키는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다.

 

□ 언어AI 발전 흐름 속 ChatGPT 행간 읽기

< 언어AI 발전 흐름 속 ChatGPT 행간 읽기, 출처: 기자단 직접 촬영 >

언어 인공지능은 최근까지 빠른 발전을 이루어내며 다양한 모델들이 개발되고 있다. 이 중에서도 오픈AI가 개발한 GPT-3 모델은 대표적인 언어 인공지능 모델로서 주목받고 있다. GPT-3는 사용자의 요구에 따라 적절한 답변을 생성하는 데에 뛰어난 역량을 가지고 있으며, 따로 소수계의 니즈가 필요하지 않아서 즉시 동작이 가능한 모델로 평가된다. 한편, 인스트럭트 GPT(InstructGPT) 모델은 기존의 GPT-3 모델과 비교하여 사용자들이 어떤 답변을 선호하는지를 학습하는 형태로 발전되었다. 이 모델은 사람들이 선호하는 답변을 생성하는 데에 높은 성능을 보여주어 인기를 얻고 있다. 그러나 GPT 모델은 쉬운 개념과 어려운 개념을 구분하지 않고 모든 데이터를 기억하는 한계가 있다. 이러한 한계점은 할루시네이션 현상 등 인식의 오류로 이어질 수 있으며, 계속해서 지적되는 문제점으로 부각 중이다.

 

언어 인공지능의 발전은 딥러닝 AI 기술의 진보로 더욱 가속화되고 있다. AI의 발전은 사람들과의 상호작용을 향상하고, 지식과 노동의 효율성을 높이며, 개인 맞춤형 서비스를 가능하게 하는 시대를 열어갈 전망이다. 그러나 AI의 발전은 가짜 뉴스나 편향 등의 윤리적 문제에도 유의해야 할 필요가 있다. AI의 윤리적 문제에 대응하기 위해서는 기술의 발전과 함께 인간 중심의 AI 개발과 활용을 지향해야 합니다. AI는 사람들에게 도움이 되는 도구로서 역할을 강조하며, 윤리적 가이드라인을 수립하여 적절한 활용을 도모해야 할 것이다. 언어 인공지능 분야에서의 발전과 도전은 계속 진행될 것으로 보이며, 기술과 윤리적 측면에서의 고민과 노력이 필요한 분야임을 인식해야 한다. AI의 미래는 사람과 함께 협력하는 형태로 발전하고, 사회적 가치 창출과 문제 해결을 위한 도구로서 더욱 발전할 수 있을 것이다.

 

□ KRnet 2023 콘퍼런스 참석 후 느낀점

강연을 통해 데이터 플랫폼과 디지털 플랫폼의 중요성과 도전에 대해 심도 깊게 이해하게 되었다. 데이터 플랫폼은 현대 사회에서 핵심 콘텐츠를 제공하며, 다양한 산업과 개인 서비스에 기반을 제공하지만 데이터 플랫폼의 활성화와 이용에는 여러 가지 도전이 존재한다. 특히, 데이터의 다양성과 품질, 비즈니스 모델의 부재 등이 이러한 도전 사항이라는 것을 알 수 있었다. 또한, 디지털 플랫폼은 데이터를 중심으로 서비스를 제공하려는 것으로 이해되며, 플랫폼 간의 연계와 데이터 레이크 구축 등이 그 중요한 요소로 두어진 것을 알게 되었다. 특히, 영국의 빅데이터 네트워크 프로그램과 같은 성공 사례를 통해 데이터의 융합과 연계 활용이 현대 사회에서 얼마나 중요한지를 깨달았다. 데이터 플랫폼과 디지털 플랫폼의 발전은 ICT 기술과 다양한 산업 분야에서의 융합에 막대한 장점을 제공할 것으로 기대된다. 데이터의 다양한 종류와 활용을 통해 비즈니스 모델을 구축하고 새로운 서비스 모델을 개발하는 등의 가능성이 열렸으며, 개인화된 서비스 제공과 사회적 가치 창출에 큰 기회를 제공할 수 있을 것으로 예상한다.

 

언어 인공지능의 발전에 대해서도 흥미로운 내용을 접했는데 오픈AI의 GPT-3와 인스트럭트 GPT는 사용자의 요구에 따라 적절한 답변을 생성하고, 사용자 선호를 반영하여 답변을 제공하는 뛰어난 모델로 인정받고 있습니다. 이러한 언어 인공지능의 발전은 사람과의 상호작용을 향상 하고, 맞춤형 서비스를 가능하게 하는 새로운 시대를 열어갈 것으로 기대된다. 그러나 더 나아가서, 이러한 기술 발전에 대한 윤리적인 측면을 고려해야 함을 알 수 있었다. AI 기술의 발전은 사회적으로 책임 있는 방향으로 진행되어야 하며, 유익한 결과를 가져오기 위해 노력해야 한다. 향후 ICT 기술과 다양한 산업 분야의 융합은 더욱 가속화될 것이다. 데이터 플랫폼과 디지털 플랫폼의 중요성이 증가함에 따라, 기술 기반 혁신과 새로운 비즈니스 모델의 탄생이 예상되며, 이로 인해 다양한 산업들의 경쟁력이 향상될 것이다. 그리고 이를 발전된 사회와 더 나은 미래를 위해 활용되어야 할 중요한 기회임을 강조하고 싶다.

 

 

 

[출처]

- KRnet 2023 공식 홈페이지,  https://krnet.or.kr/