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  • 전국 최초! 확장형 메타버스 플랫폼 GB-METAPORT 옥의 티를 찾아라!

    2024.07.22 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • 2024 메타버스 엑스포 후기

    2024.07.16 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • 버추얼 휴먼을 활용한 XR 콘텐츠

    2024.07.09 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • 새로운 행정의 중심 디지털 정부에 대한 모든 것, 세종 디지털 정부 전시 체험관

    2024.07.08 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • AI&BIG DATA SHOW 2024 현장 후기

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  • 인공지능으로 똑똑하게 공부하자!

    2024.07.02 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • 에듀테크에서 사용되는 XR+AI

    2024.06.28 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

  • 이제는 피팅도 가상으로!(AI기술을 이용한 가상피팅)

    2024.06.27 by 디지털콘텐츠기업 성장지원센터

전국 최초! 확장형 메타버스 플랫폼 GB-METAPORT 옥의 티를 찾아라!

디지털콘텐츠/이슈리포트 2024. 7. 22. 13:03

2024 메타버스 엑스포 후기

디지털콘텐츠/행사정보 2024. 7. 16. 09:33

버추얼 휴먼을 활용한 XR 콘텐츠

디지털콘텐츠/이슈리포트 2024. 7. 9. 10:00

새로운 행정의 중심 디지털 정부에 대한 모든 것, 세종 디지털 정부 전시 체험관

디지털정부전시체험관 - 세종특별자치시 다솜3로 66 지하 1층  안녕하세요. 이종진입니다. 저는 세종에 왔는데요. 세종은 우리나라의 행정 중심지로 부상하고 있는 곳입니다. 정부 부처와 주요 행정기관이 자리잡고 있고 기업들도 이곳에 이전하기도 하는데요. 그만큼 신기술도 많이 선보이는 곳이기도 합니다.   행정중심복합도시건설청에서도 이러한 정책에 발 맞추어서 AI와 빅데이터를 통해 스마트시티로 건설하고 있습니다.  우리 정부가 어떻게 행정적인 변화를 선보이는 지 한번 알아보려고 하는데요. 디지털정부 전시체험관이라는 곳에 방문하여서 여러분께 소개하고자 합니다.  이곳에서는 외국에서 방문한 공무 관계자들을 대상으로 주로 운영된다고 합니다. 우리나라의 IT기술을 접목하여 행정체계를 신속, 정확하게 하는 우수한 행..

디지털콘텐츠/이슈리포트 2024. 7. 8. 14:58

AI&BIG DATA SHOW 2024 현장 후기

디지털콘텐츠/행사정보 2024. 7. 2. 13:00

인공지능으로 똑똑하게 공부하자!

디지털콘텐츠/이슈리포트 2024. 7. 2. 10:00

에듀테크에서 사용되는 XR+AI

에듀테크(EduTech) 속 XR 확장현실(eXtended Reality, XR)을 통한 체험형 교육 콘텐츠가 각광받고 있다. 업계에 따르면, XR은 가상현실(VR), 증강현실(AR), 혼합현실(MR)을 망라하는 기술이다. XR융합 콘텐츠는 메타버스의 새로운 영역으로 자리매김했다. 메타버스는 신종 코로나 바이러스 감염증(코로나19)과 몰입형 경험에 대한 수요 증가로 인해 폭넓은 인지도와 수용을 얻었고, 기존 게임 위주의 흥미요소에서 비대면 생활을 대체할 수 있는 기술이자 주요 학교, 대학에서의 교육 도구로 재조명됐다. 시장도 성장세다. 한국무역협회는 세계 에듀테크 시장 규모가 2018년 1530억달러에서 2025년 3420억 달러로 뛸 것으로 전망했다. 시장조사업체 IDC는 글로벌 XR 시장 규모가 20..

디지털콘텐츠/이슈리포트 2024. 6. 28. 11:22

이제는 피팅도 가상으로!(AI기술을 이용한 가상피팅)

인공지능, 메타버스 등 여러 기술이 발전함에 따라, 의류업계도 이러한 트렌드에 맞춰가는 추세입니다. 여러 브랜드에서 온라인 쇼핑 유저를 위한 가상 피팅 서비스를 출시하고 있는데요. 어떤 기술이 사용되었고, 어떠한 효과를 기대하고 있는지 알아보겠습니다.  위 자료처럼, 최근에는 많은 쇼핑몰에서 AI 프로필 만들기 등의 서비스를 제공하고 있습니다. 이러한 서비스는의 주요한 기술은 세그멘테이션(분할)과 생성입니다. 장착된 카메라로 인식 대상을 포착하고, 분할하여 정확한 피팅이 가능하도록 대상을 나눕니다. 티셔츠를 피팅하는 경우라면, 어느 부위까지가 머리, 가슴, 배, 팔인지 신체를 인식하고, 얼마나 자연스럽게 그래픽을 입힐 수 있는지가 관건입니다. 현재에는 대상의 이목구비를 인식하여 특징을 잡아내는 모델도 출..

디지털콘텐츠/이슈리포트 2024. 6. 27. 14:20

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